컨텍스트 없으면 오케스트레이션이 없다
컨텍스트 엔진이란 에이전트가 실행 전에 기업 맥락을 통합적으로 이해하는 기반 계층이다. Grok 4.20은 4개 특화 에이전트가 병렬 검증으로 환각률을 65% 낮췄고, ServiceNow는 사이드카 방식을 탈피한 Context Engine으로 AI 네이티브 전환을 선언했다.
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컨텍스트 엔지니어링
에이전트의 성패를 모델이 아니라 컨텍스트 설계가 가른다는 관점의 글.
6편, 최신순
컨텍스트가 먼저다 — 에이전트 오케스트레이션의 다음 설계 원칙
에이전트 실패의 근본 원인은 모델 성능이 아니라 컨텍스트 설계 부재다. ServiceNow, MCP 98% 감축, Grok 4.20이 같은 방향을 가리키는 이유를 PM 관점으로 해석한다.
에이전트 경쟁의 다음 전선은 컨텍스트다
ServiceNow·Grok·Anthropic이 같은 시기에 같은 결론을 내렸다. 에이전트 차별화 축이 모델 성능에서 컨텍스트 통합 설계로 이동하고 있다. PM이 지금 다시 봐야 할 것은 벤치마크가 아니다.
오케스트레이션의 다음 기준: 도구가 아니라 맥락이다
ServiceNow는 'Context Engine'이라 이름 붙였고, Grok 4.20은 병렬 검증으로 환각률을 65% 줄였다. 도구 호출 최적화보다 맥락 통합 설계가 먼저인 이유, 에이전트 오케스트레이션의 진짜 경쟁 기준을 정리한다.
Context-first: 에이전트 오케스트레이션의 다음 표준
ServiceNow Context Engine, MCP 98% 컨텍스트 감축, CLAUDE.md 11만 스타 — 세 신호가 같은 결론을 가리킨다. 에이전트 경쟁의 진짜 축은 모델 성능이 아니라 컨텍스트 설계다.
에이전트 시스템의 성패는 모델이 아니라 컨텍스트가 결정한다
ServiceNow, Grok 4.20, OpenAI Codex Chronicle — 전혀 다른 세 곳이 같은 결론에 도달했습니다. 에이전트 오케스트레이션의 진짜 경쟁 축은 모델 성능이 아니라 컨텍스트 설계입니다. Context-first 패턴 3가지와 PM 관점 시사점을 정리합니다.