모델 성능이 아니다: 도메인 깊이 × 거버넌스가 버티컬 에이전트의 경쟁 축이다
채널코퍼레이션 알프는 월 100만 건 상담의 80%를 사람 없이 해결한다. 이 수치는 모델 선택이 아니라 11년 도메인 데이터와 룰 가드레일로 만들어졌다. 버티컬 에이전트의 진짜 경쟁은 지금 도메인 설계에서 벌어지고 있다.
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직접 만들고 운영하며
배운 것들
AI 에이전트 강사 김생근이 Claude Code, LangGraph, MCP, AI PM 워크플로우를 직접 구현하면서 쌓은 실전 인사이트를 기록합니다. 22개 이상의 에이전트를 프로덕션에서 운영하며 검증한 내용만 씁니다.
에이전트 비즈니스의 진짜 경쟁은 기능이 아니라 과금 단위다
Microsoft의 '에이전트 50개 = 50인분 라이선스' 발언이 촉발한 과금 단위 전쟁. seat에서 usage, 그리고 outcome으로 진화하는 에이전트 가격 모델을 PM 관점에서 분석한다.
에이전트 보안은 키워드 필터로 못 막는다
AI 에이전트가 실행 권한을 가지는 순간, 키워드 필터는 구조적으로 우회된다. HEARTBEAT 보안 우회 사례부터 Crucible 의미 탐지, Anthropic Glasswing까지 — 에이전트 보안의 새 설계 기준을 정리했다.
AI가 똑똑해질수록 인간은 검증을 멈춘다
와튼 스쿨 연구가 명명한 '인지적 항복(Cognitive Surrender)' — AI 성능이 높아질수록 검증 의지가 낮아지는 이 구조적 패턴이 왜 AI 거버넌스의 새로운 핵심 변수인지 PM 관점으로 분석한다.
1달러당 성능이 모델 선택의 새 기준이다
벤치마크 순위로 모델을 고르던 시대가 끝나고 있습니다. 에이전트 시스템을 실제로 운영하면 모든 호출이 비용이 되고, 비용이 설계 변수가 됩니다. '1달러당 성능'과 라우팅 설계가 AI PM의 새 레버리지입니다.
에이전트 시스템의 성패는 모델이 아니라 컨텍스트가 결정한다
ServiceNow, Grok 4.20, OpenAI Codex Chronicle — 전혀 다른 세 곳이 같은 결론에 도달했습니다. 에이전트 오케스트레이션의 진짜 경쟁 축은 모델 성능이 아니라 컨텍스트 설계입니다. Context-first 패턴 3가지와 PM 관점 시사점을 정리합니다.
AI 네이티브 PM 실전 시리즈
AI 시대의 진짜 병목은 코드가 아니다
에이전트가 코드를 짜는 시대, PM 역할은 줄어드는가? Andrew Ng의 경고와 삼성SDS 5% 도입 현실이 가리키는 것은 같다 — 병목은 코드가 아니라 무엇을 만들지 결정하는 구조다.
AI 네이티브 PM 실전 시리즈
AI PM이 되지 않으면 도태된다: 2026년 PM 역할 변화 완전 분석
McKinsey 2024 데이터에 따르면 기업 AI 도입률은 72%에 달합니다. PM의 역할은 '문서 작성자'에서 '에이전트 오케스트레이터'로 이미 바뀌고 있습니다. 왜 지금이 전환점인가.
AI 네이티브 PM 실전 시리즈
Claude Code란 무엇인가: ChatGPT와 다른 결정적 차이 4가지
ChatGPT도 코드를 씁니다. Copilot도 자동완성합니다. 그럼 Claude Code는 무엇이 다른가? 파일시스템 접근, 에이전트 실행, CLI 환경의 차이를 PM 관점에서 정리합니다.
AI 네이티브 PM 실전 시리즈
AI 팀원을 직접 만든다: Claude Code 에이전트 워크플로우 설계 실전
Claude Code의 .claude/agents/ 폴더에 에이전트를 정의하면 PM은 사실상 팀장이 됩니다. 리서처·엔지니어·마케터 에이전트를 병렬로 실행하는 멀티 에이전트 워크플로우를 설계하는 방법.